Een website is voor een mens vaak eenvoudig te interpreteren. We zien een logo, een adres, een teamfoto en een dienstpagina en begrijpen vanzelf wat bij elkaar hoort.
Machines lezen een pagina anders. Structured data geeft aanvullende, gestandaardiseerde context over wat bepaalde informatie betekent.
Daarvoor wordt meestal Schema.org-vocabulaire gebruikt, vaak in JSON-LD.
Wat is structured data?
Structured data is machineleesbare markup waarmee je bijvoorbeeld kunt aangeven:
- dit is een organisatie;
- dit is het officiële webadres;
- dit is een persoon;
- dit artikel is door die persoon geschreven;
- dit is een product;
- dit zijn breadcrumbs;
- dit adres hoort bij deze vestiging.
Een vereenvoudigd voorbeeld:
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Organization",
"name": "Fasoma",
"url": "https://fasoma.nl"
}Voor bezoekers verandert er visueel niets. Voor machines ontstaat expliciete context.
Waarom is dat nuttig voor SEO?
Google gebruikt ondersteunde structured data onder andere om bepaalde zoekresultaatfuncties mogelijk te maken en inhoud beter te begrijpen.
Maar twee nuances zijn belangrijk.
1. Niet ieder Schema.org-type heeft een Google rich result. Schema.org is breder dan Google's zoekfeatures.
2. Markup garandeert geen zichtbaarheid. Zelfs correct ondersteunde structured data dwingt geen ranking of rich result af.
Gebruik structured data daarom om inhoud correct te beschrijven, niet om een truc uit te voeren.
En voor AI Search?
AI-systemen kunnen gebruikmaken van veel verschillende signalen. Correcte machineleesbare context kan ambiguïteit verminderen, maar ook hier bestaat geen garantie dat een AI-systeem je bron selecteert.
De belangrijkste regel blijft: de structured data moet overeenkomen met de echte, zichtbare informatie.
Als JSON-LD zegt dat iemand een expert is, maar de website bevat geen profiel, expertise of inhoud van die persoon, heb je vooral markup toegevoegd, geen geloofwaardigheid.
Welke schema's zijn vaak relevant voor bedrijven?
Organization
Voor de identiteit van de organisatie en relevante bedrijfsgegevens.
LocalBusiness
Voor bedrijven met een echte fysieke lokale aanwezigheid, mits het gekozen subtype past.
Person
Voor auteurs, specialisten of andere personen die inhoudelijk relevant zijn.
Article
Voor redactionele artikelen en kenniscontent.
BreadcrumbList
Voor de hiërarchische positie van een pagina binnen de website.
Product
Voor echte producten wanneer de pagina voldoet aan de bijbehorende informatievereisten.
Service
Schema.org kent Service als type. Gebruik het inhoudelijk correct, maar verwacht niet automatisch een speciale Google-weergave.
Veelgemaakte fouten
Alles markeren wat technisch kan
Meer markup is niet automatisch beter. Gebruik wat echt betekenis toevoegt.
Informatie in schema die niet op de pagina staat
Structured data hoort de zichtbare werkelijkheid te beschrijven.
Verouderde bedrijfsgegevens
Een oud adres in JSON-LD terwijl de contactpagina al is aangepast zorgt juist voor inconsistentie.
Denken dat schema slechte content redt
Een dunne pagina met perfecte JSON-LD blijft een dunne pagina.
Structured data als onderdeel van entity clarity
De grootste waarde zit vaak in samenhang.
Wanneer je website duidelijk vermeldt wie de organisatie is, wie de experts zijn, welke diensten je aanbiedt en welke content bij wie hoort, kan structured data die relaties explicieter maken.
Daarom controleren we binnen Fasoma structured data nooit los. We vergelijken markup met:
- zichtbare content;
- bedrijfsgegevens;
- auteursinformatie;
- URL-structuur;
- breadcrumbs;
- Google Business Profile waar relevant;
- andere belangrijke profielen.
Valideer na iedere wijziging
Structured data kan syntactisch of inhoudelijk fout gaan. Gebruik daarom relevante validators na implementatie en opnieuw na grotere sitewijzigingen.
En test niet alleen of JSON geldig is. Controleer ook of de inhoud nog klopt.
De conclusie
Structured data is nuttige infrastructuur voor een moderne website. Het helpt informatie explicieter te maken voor machines en past daarom goed binnen zowel technische SEO als een bredere AI Search-aanpak.
Maar het is geen snelkoppeling naar rankings, AI Overviews of ChatGPT-vermeldingen.
De volgorde blijft:
goede inhoud → duidelijke site → consistente entiteiten → correcte structured data.
Lees meer over technische SEO of bekijk de complete SEO & AI Search setup.
Bronnen
- Google Search Central, Structured data documentation: developers.google.com/search/docs/appearance/structured-data/intro-structured-data
- Schema.org: schema.org
Structured data: Article + BreadcrumbList. Dit artikel zelf is een logisch voorbeeld voor Article markup.
