SEO had jarenlang een relatief herkenbaar dashboard: posities, impressions, clicks, organische sessies en conversies.
AI Search maakt dat ingewikkelder. Een gebruiker kan je merk tegenkomen in een gegenereerd antwoord, een bronverwijzing zien zonder te klikken of pas na meerdere vervolgvragen op je site terechtkomen.
Daarom heb je meerdere meetlagen nodig.
1. Google Generative AI Performance
Google Search Console heeft inmiddels een apart Generative AI Performance-rapport voor ondersteunde generatieve Search-functies zoals AI Overviews en AI Mode.
Het rapport kan onder andere laten zien:
- totale generatieve AI-impressions;
- ontwikkeling over tijd;
- pagina's die impressions krijgen;
- landen;
- apparaten.
Dat is belangrijk omdat reguliere Search-data niet altijd voldoende laat zien hoe content in generatieve ervaringen wordt gebruikt.
Wat zegt een impression wel?
Dat een link naar je site volgens Google's meetregels in de ondersteunde generatieve feature is vertoond.
Wat zegt een impression niet?
Niet automatisch dat iemand je merk bewust heeft onthouden, dat je de belangrijkste bron was of dat er een conversie uit volgde.
Daarom moet je deze data altijd combineren met andere KPI's.
2. Bing AI Performance
Bing Webmaster Tools biedt AI Performance voor AI-generated answers in onder meer Microsoft Copilot en Bing.
Microsoft beschrijft daarin metrics zoals:
- Total Citations;
- Average Cited Pages;
- Grounding Queries;
- Page-level citation activity;
- trends over tijd.
Dit is waardevol omdat het letterlijk laat zien welke pagina's als bron worden gebruikt.
3. ChatGPT referral traffic
OpenAI vermeldt dat referral-URL's vanuit ChatGPT Search een utm_source=chatgpt.com parameter kunnen bevatten.
Daarmee kun je in Analytics onderzoeken:
- hoeveel bezoeken uit ChatGPT komen;
- welke landingspagina's worden bezocht;
- welke sessies converteren;
- welke diensten of artikelen relatief veel AI-referrals krijgen.
Maak hiervoor een eigen rapport of segment zodat het verkeer niet verdwijnt in algemene referraldata.
4. Een vaste prompt- of query-baseline
Platformdata vertelt niet alles. Het kan daarom nuttig zijn om een vaste lijst realistische klantvragen periodiek te testen.
Bijvoorbeeld voor een recruitmentbedrijf:
- Welke recruitmentpartij helpt technische bedrijven in Utrecht?
- Wat is een goed bureau voor moeilijk vervulbare IT-vacatures?
- Welke partijen combineren recruitment met employer branding?
Noteer per meetmoment:
- wordt het merk genoemd?
- wordt een eigen URL geciteerd?
- welke concurrenten verschijnen?
- welke bronnen worden gebruikt?
- welke feiten over het merk zijn correct of onjuist?
Behandel dit niet als een perfecte rankingtracker. AI-antwoorden kunnen variëren door modelversie, context, gebruiker en actuele bronnen. Gebruik het als kwalitatieve baseline.
5. Conversies blijven het belangrijkst
Een citation voelt goed, maar een bedrijf leeft niet van screenshots van AI-antwoorden.
Koppel daarom zichtbaarheid waar mogelijk aan:
- formulieren;
- offerteaanvragen;
- demo's;
- telefoongesprekken;
- WhatsApp-klikken;
- aankopen;
- inschrijvingen.
De commerciële vraag blijft: draagt deze zichtbaarheid bij aan de juiste bezoekers en klanten?
6. Meet inhoudelijke patronen
Een interessant nieuw rapportageonderdeel is kijken naar de eigenschappen van pagina's die wél AI-zichtbaarheid krijgen.
Bijvoorbeeld:
- hebben ze duidelijke auteurs?
- bevatten ze eigen voorbeelden?
- zijn ze recent bijgewerkt?
- beantwoorden ze specifieke vragen?
- hebben ze tabellen of stappen?
- zijn ze diepgaander dan concurrerende pagina's?
- hebben ze sterke interne links?
Die patronen geven input voor de volgende content- en SEO-sprint.
Een praktisch dashboard
Voor een zakelijke klant zouden wij minimaal de volgende blokken tonen.
Google Search
- clicks;
- impressions;
- CTR;
- belangrijkste queries;
- belangrijkste pagina's.
Google AI
- generatieve AI-impressions;
- zichtbare pagina's;
- trend.
Bing / Copilot
- citations;
- cited pages;
- grounding queries waar beschikbaar.
AI referrals
- ChatGPT-verkeer;
- andere herkenbare AI-referrals;
- landingspagina's;
- conversies.
Uitgevoerd werk
- wat is deze maand aangepast?
- waarom?
- wat pakken we volgende maand aan?
Dat laatste is commercieel minstens zo belangrijk. Een klant moet niet alleen grafieken krijgen, maar begrijpen welk werk achter de groei zit.
Pas op voor schijnprecisie
De markt voor AI visibility tools groeit snel. Sommige tools presenteren een score met twee decimalen alsof AI-zichtbaarheid volledig objectief te meten is.
Wees voorzichtig.
Platformdata van Google en Bing is waardevol omdat deze van de bron zelf komt. Externe tests kunnen aanvullend inzicht geven, maar zijn geen absolute waarheid.
De conclusie
AI-zichtbaarheid meet je niet met één cijfer.
Een volwassen aanpak combineert:
platformdata + citations + referralverkeer + query-baselines + conversies.
Dat levert een realistischer beeld op van hoe jouw bedrijf zichtbaar wordt in de nieuwe zoekreis.
Bekijk de SEO & AI Search aanpak van Fasoma of vergelijk de maandelijkse groeipakketten.
Bronnen
- Google Search Console, Generative AI Performance: support.google.com/webmasters/answer/16984139?hl=en
- Bing Webmaster Blog, AI Performance: blogs.bing.com/webmaster/February-2026/Introducing-AI-Performance-in-Bing-Webmaster-Tools-Public-Preview
- OpenAI, Publishers and Developers FAQ: help.openai.com/en/articles/12627856
Structured data: Article + BreadcrumbList.
