Naar inhoud
Slimmer werken / AI op maat

Jouw kennis.
Bruikbaar op het juiste moment.

Maak informatie toegankelijk voor klanten of collega’s met een toepassing rond jouw organisatie. We ontwerpen de bronselectie, antwoorden en controles als één geheel.

FASOMA / Slimmer werkenSlim geregeld.
Menselijk geleid.
01Vraag02Bronnen03Antwoord
HERKEN JE DIT?

Dan is dit een
goed vertrekpunt.

  • 01Kennis is verdeeld over documenten en systemen.
  • 02Een algemene chatbot mist de context van je bedrijf.
  • 03Je wilt hulp bij complexe informatie zonder de controle te verliezen.
VAN VRAAG NAAR INVULLING

Dit kunnen we
voor je betekenen.

We kiezen de onderdelen die jouw vraag oplossen. De scope leggen we vast voordat we beginnen.

01

Kennisassistent

Vragen beantwoorden vanuit geselecteerde informatie, met verwijzingen naar de gebruikte bronnen.

02

Documentanalyse

Informatie uit documenten ordenen en voorbereiden voor menselijke beoordeling.

03

AI in je eigen product

Ondersteuning toevoegen waar een gebruiker al werkt, in een website, portaal of applicatie.

04

Kwaliteit & grenzen

Testvragen, foutscenario’s en duidelijke instructies helpen bepalen wanneer een antwoord bruikbaar is.

IN DE PRAKTIJK

Advies in de context van een concrete opdracht.

AI-projectadviseur Alex helpt binnen Aplyxo bij het vertalen van een opdracht naar een productvoorstel.

Bekijk het project ↗
Productkennis ontmoet AIVraag. Vind. Bouw.
AI-projectadviseur Alex en het Aplyxo-assortiment
Bekijk het project ↗
CONCREET AFGESPROKEN

Je weet wat
er straks ligt.

Een bestaand model met de juiste bronnen is vaak een goed begin. We onderzoeken eerst of training of een complexere oplossing werkelijk nodig is.

Een afgebakende toepassing en bronselectie

Een prototype om antwoorden te beoordelen

Een afgesproken interface en koppelingen

Een evaluatieplan en beheerafspraken

De exacte oplevering en verantwoordelijkheden staan in je voorstel.
DE SAMENWERKING

Van een eerste gesprek
naar een werkbare oplossing.

  1. 01

    Een taak kiezen

    We bepalen het probleem, de gegevens en de grenzen van de oplossing.

  2. 02

    Een proef maken

    Met echte gebruiksscenario’s toetsen we of de aanpak bruikbaar is.

  3. 03

    Inbouwen & testen

    We regelen koppelingen, rechten en menselijke controlepunten.

  4. 04

    Begeleiden

    Je team leert ermee werken; we spreken af hoe kwaliteit gevolgd wordt.

Een vaste plek voor bestanden, voortgang en feedback.

Ontdek Mijn Fasoma ↗
GOED OM TE WETEN

Duidelijk voordat
we beginnen.

Moeten we een eigen AI-model trainen?

Meestal is dat niet de eerste stap. We onderzoeken of een bestaand model met toegang tot geselecteerde bronnen en goede instructies voldoende is.

Kan de AI een fout antwoord geven?

Ja. Daarom testen we op eigen voorbeelden, tonen we waar mogelijk bronnen en bouwen we routes voor twijfel en menselijke controle.

Welke informatie hebben jullie nodig?

We starten met representatieve voorbeelden en de gewenste gebruikersvragen. Pas daarna bepalen we welke gegevens echt nodig zijn en hoe we die verantwoord kunnen gebruiken.

DE VOLGENDE STAP

Vertel ons waar
je vooruit wilt.

Je hoeft nog niet alle antwoorden te hebben. Vertel ons wat er speelt; we bepalen samen een passende eerste stap.

Laten we kennismaken ↗